Нейроморфные чипы: почти искусственный интеллект
Не только парадоксы квантовой механики будоражат умы светил науки. В настоящее время большое значение для человечества представляет искусственный интеллект. В мире на данный момент не существует суперкомпьютера, который может сравниться с человеческим мозгом, именно поэтому данной ветке науки уделено столь много внимания.
Искусственным интеллектом время от времени в шутку с небольшой долей правды называют как голосовые помощники, например Siri в iPhone, так и мощные вычислительные системы современности (суперкомпьютеры).
Правда, как первое, так и другое уж очень сильно зависит от людей. Напомним, что суперкомпьютер IBM Watson еще в 2011 году был признан победителем в интеллектуальной телевизионной игре-викторине Jeopardy!.
Буквально на днях сообщалось, что созданный исследователями Массачусетского технологического института искусственный интеллект ConceptNet 4 обладает мышлением четырехлетнего ребенка. В настоящее время швейцарские исследователи из университета Цюриха совместно с исследователями высшей технической школы Цюриха решили совместно попытать счастье на данном научно-технологическом поприще.
Дело в том, что им удалось создать нейроморфные чипы, которым при условии соединения в сеть под силу имитировать некоторые когнитивные процессы человеческого мозга.
Большинство ученых в области нейроинформатики используют старые методы и подходы в попытках усовершенствования различных моделей нейронных сетей на обычных компьютерах или моделирования сложных нейронных сетей посредством суперкомпьютеров.
Конечной же целью швейцарских исследователей является разработка электронных схем, которые сопоставимы с человеческим мозгом по всем параметрам (размер, скорость, энергопотребление).
Созданному учеными искусственному интеллекту под силу выполнять довольно сложные задачи, которые требуют наличия кратковременной памяти и принятия контекстно-зависимых решений — типичные черты, необходимые для когнитивных тестов.
Стоит отметить, что данные нейроморфные чипы могут хранить множество моделей поведения, заданных пользователем. В обозримом будущем данные чипы могут быть объединены с другими сенсорными нейроморфными компонентами, например бионическим глазом, с целью создания сложных когнитивных систем, взаимодействующих с окружающей средой в реальном времени.
Существует мнение, что создать искусственный интеллект, используя современные технологии и электронные микросхемы на базе кремния, невозможно. Большие надежды здесь возлагаются на квантовую электронику, которая практически бесполезна на данном этапе технического развития.
Источник: https://Hi-News.ru/technology/nejromorfnye-chipy-pochti-iskusstvennyj-intellekt.html
Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) – один из главных трендов последних нескольких лет. Эта взрывная технология стала превращаться в реальность в 2017 году благодаря и программным решениям, и аппаратной базе, позволяющей работать с AI.
Говоря про искусственный интеллект, все вспоминают о компании Nvidia – главном поставщике чипов для AI.
Внимание к ней связано еще и с тем, что ее акции довольно сильно выросли в цене выше благодаря огромному спросу на них и в игровых устройствах, и в центрах обработки данных. Но кроме того, Nvidia была главным поставщиком чипов для AI-решений.
За минувший год акции Nvidia подорожали практически на 80% по сравнению с их ценой в начале года.
Рост акций Nvidia на самом деле демонстрирует не столько интерес именно к этой компании. Это, скорее, демонстрация интереса к одной из самых заметных и взрывных технологий 2017 года — технологии AI. Искусственный интеллект в этом году продолжил свой путь от начинающегося тренда до доступной технологии. И все, происходящее в этом году в AI, будет серьезно влиять на будущее.
В этом году появилось множество стартапов, которые пытаются потеснить Nvidia на ее пьедестале. Все они разрабатывают собственные варианты AI-чипов.
И многие из них получили в 2017 году огромное финансирование. При этом некоторые из этих стартапов не могут пока еще похвастаться работающим продуктом.
Тем не менее, это не остановило их инвесторов: проблем с привлечением финансирования у AI не существует.
Создатели аппаратных решений для AI пытались оптимизировать и ускорить два главных процесса, лежащих в основе AI – это вывод данных и машинное обучение. При этом разработчики новых продуктов также решали вопросы энергоэффективности. Их глобальная цель состояла в создании проектов, которые бы лучше подошли для следующего поколения устройств с искусственным интеллектом.
Вместо традиционной вычислительной архитектуры на основе обычных процессоров. AI-продукты активнее используют графические процессоры (GPU). Благодаря им вычисления проходят гораздо быстрее.
Новые стартапы, работающие в сфере аппаратных решений для искусственного интеллекта, попытались убрать потенциальные уязвимости Nvidia на рынке AI. Некоторым из них это удалось и полученное ими финансирование стало тому подтверждением.
В декабре прошлого года компания Cerebras Systems получила финансирование от Benchmark Capital – оно составило около $25 млн.
В то время казалось, что чип-индустрия AI-проектов была не такой заметной, как сегодня, но, по прошествии года, доминирование Nvidia на рынке GPU стало явным индикатором того, что этот тренд будет быстро развиваться.
Затем Forbes сообщила в августе этого года, что стоимость компании Cerebras Systems уже оценивается почти в $900 млн.
Graphcore объявила о новом раунде финансирования в размере $50 млн в ноябре этого года. Раунд финансирования возглавил фонд Sequoia Capital, причем объявление было сделано вскоре после июльского раунда финансирования в размере $30 млн, который возглавил Atomico.
Тем не менее, Graphcore, как и Cerebras Systems до сих пор не обладают таким серьезным продуктом, как Nvidia. И все же этот стартап смог собрать $80 млн в год. И это при том, что аппаратные стартапы сталкиваются со многими проблемами, в том числе при получении финансирования.
Это особенно заметно по сравнению с теми, которые просто предлагают software-решения.
Не отстает от американского и сегмент китайских AI-стартапов. Alibaba профинансировала стартап под названием Cambricon Technology, стоимость которого, как сообщается, оценивается в $1 млрд; Intel Capital привлекла инвестиции в Horizon Robotics в размере $100 млн; и стартап под названием ThinkForce собрал $68 млн в начале этого месяца .
А можно еще вспомнить Groq
Источник: https://sharespro.ru/news/739-chipy-iskusstvennogo-intellekta/
Каким станет искусственный интеллект — Отраслевой Союз НейроНет
Новости
22.07.2016
В 1832 году коллежский асессор Семен Николаевич Корсаков, пионер российской кибернетики, создал «гомеоскоп» — классифицирующее логическое устройство, которое автоматизировало процесс сравнения идей и понятий. С тех пор системы искусственного интеллекта ушли далеко вперед.
О прошлом, настоящем и будущем таких систем рассказал кандидат физико-математических наук, ученый секретарь Курчатовского комплекса НБИКС-технологий НИЦ «Курчатовский институт» Вячеслав Демин в лекции, состоявшейся в образовательном центре «Сириус». «Лента.
ру» публикует выдержки из его выступления.
Мозг и компьютер
На данном этапе все усилия по созданию искусственного интеллекта направлены на то, чтобы снять часть нагрузки с человеческого интеллекта, создать помощника для обработки плохо структурированной информации.
Самая очевидная задача — работа с большими объемами информации. Это направление так и называется: «Большие данные» (Big data). Самый яркий пример — Большой адронный коллайдер. БАК генерирует несколько петабайт (1 Пб = 1 000 000 Гб) информации в секунду. Она поступает в различные информационные центры по всему миру, где обрабатывается компьютерами, после чего передается физикам для анализа.
Но работа с большими объемами информации выявила слабое место современных компьютеров.
Сейчас в вычислительной технике используется так называемая архитектура фон Неймана: память и процессор физически разделены и общаются друг с другом посредством шины, которая находится между ними.
Чтобы выполнить команду, процессор посылает запрос в память, та извлекает из определенной ячейки данные, отправляет их в процессор, затем из памяти запрашивается команда для выполнения и вновь загружается в процессор, и так далее.
Постоянно идет передача данных в обоих направлениях, и узкое горлышко шины ограничивает производительность общего процесса вычислений. Конечно, сегодня эту проблему отчасти снимают многоядерные процессоры, когда информация делится между разными ядрами, обрабатывается в них одновременно, а потом результаты сливаются в каком-то одном ядре.
Человеческий мозг устроен иначе: его архитектура принципиально параллельна, а не последовательна. Память и вычисления в мозге реализуются в одних и тех же структурах — в нейронах. Каждая нервная клетка похожа на крохотный процессор, выполняющий простейшую функцию.
Совокупность же большого числа таких элементарных процессоров способна производить довольно сложную обработку нечетко структурированной информации. Если такую схему удастся воплотить и в компьютерах, скопировав принцип действия работы нейронов, это станет прорывом.
У каждой нервной клетки есть отростки — аксоны, по которым передается информация, и дендриты, принимающие информацию. Соединение аксона и дендрита называется синапс.
Когда происходит генерация «спайка», то есть собственного электрохимического возбуждения клетки, с помощью нейромедиаторов ток идет от одного нейрона к другому.
Синапс при этом пластичен, он может менять эффективность передачи сигнала, варьируя степень выделения при передаче и/или чувствительности приема нейромедиатора.
Кадр: фильм «Я, робот»
Считается, что память формируется за счет пластичности синапсов: некоторый набор синаптических проницаемостей определяет какое-то определенное воспоминание, которое воспроизводится при распространении сигнала через этот набор синапсов.
Если ученые смогут создать систему искусственного интеллекта, в которой аппаратно будет использоваться тот же принцип, то есть обработка и хранение информации в одних и тех же функциональных элементах (искусственных нейронах-процессорах с пластичными соединениям между ними), это выведет технологии на новый уровень. Достаточно серьезные и успешные попытки есть, но работы еще очень много.
Распознавание и осмысление
Уже сейчас компьютерные системы неплохо справляются с распознаванием образов и звуков. Но искусственный интеллект по-прежнему не осмысляет данные, любое изображение так и остается для него набором непонятных черточек. Тем не менее компьютер может и номера превышающих скорость автомобилей разобрать, и речь в печатный текст превратить, и понравившуюся песню узнать.
Не осмысляет машина и происходящее на биржах, но, основываясь на накопленных финансовых данных, она научилась довольно точно предсказывать, что произойдет в следующий момент на рынках, и автоматически отдает команду покупать либо продавать акции. Так работает современный «быстрый трейдинг». Прогнозирование (например, погоды или ситуации на дороге) — еще одно направление, успешно реализуемое уже сегодня.
Все эти задачи под антропоморфные алгоритмы решения относятся к так называемым некорректным задачам, когда известны не все данные для их однозначного решения, а значит, и решить такую задачу можно лишь примерно: чем больше существует ее параметров (условий), тем больше вариантов решения.
При этом если задача не может быть решена в одно действие, то есть состоит из последовательности шагов, и на каждом шаге есть несколько вариантов допустимых действий, то количество комбинаций, приводящих в итоге к решению задачи, очень быстро растет в зависимости от количества шагов (или «размерностей» задачи).
Это называется «проклятием размерностей».
Более того, в реальности на каждом шаге мы видим фактически бесконечное число вариантов допустимых действий (до стакана на столе можно дотянуться бесконечным числом вариантов), а следовательно и общее количество способов решения проблемы бесконечно. Держать все возможные варианты в голове человек просто не может, потому мозг и мыслит только целями и концепциями, решая некорректные задачи лишь приблизительно оптимально и побеждая тем самым «проклятие размерностей».
Источник: http://rusneuro.net/novosti/kakim-stanet-iskusstvennyi-intellekt
Недорогие чипы Qualcomm наделяют Android-фоны функционалом iPhone
15.06.2017 Агам Шах Рубрика:Технологии
Недорогие смартфоны, такие как представленный всего несколько месяцев назад Moto G5, поставляются сегодня с процессорами, которые вскоре будут сняты с производства. Компания Qualcomm уже анонсировала их преемников.
Чипы Snapdragon 630 и 660 придут на смену процессорам в телефонах младшего класса, появившихся на рынке в последние полгода. Через несколько месяцев можно будет купить недорогие смартфоны с новыми процессорами по цене от 200 долл. Устройства эти будут способны загружать данные в сетях LTE с той же скоростью, что и iPhone7, а их графические процессоры позволят воспроизводить видео 4K.
Кроме того, смартфоны нового поколения будут заряжаться быстрее. Новые чипы поддерживают технологию Qualcomm Quick Charge 4, благодаря которой аккумулятор смартфона можно зарядить наполовину всего за 15 минут.
Процессор Snapdragon 660 представляет собой адаптированную для телефонов начального уровня версию чипа Qualcomm 821, который был предназначен для смартфонов старшего класса, в частности для Samsung Galaxy S7. Snapdragon 660 базируется на той же архитектуре Kryo, что и модель 821.
Смартфоны с чипом Snapdragon 660 будут иметь экран с разрешением 2560×1600 пикселов. Новый процессор работает примерно на 20% быстрее своего предшественника, Snapdragon 653. А его графический процессор Adreno опережает по производительности предыдущую версию на 30%.
Наиболее же серьезной модернизации подвергся недорогой чип Snapdragon 630, пришедший на смену процессору Snapdragon 625, который используется сейчас в смартфоне Moto G5 Plus. Телефоны с чипом Snapdragon 630 будут поддерживать интерфейсы Bluetooth 5 и Wi-Fi 802.11ac, тогда как в существующей модели Moto G5 Plus используются версии Bluetooth 4.1 и Wi-Fi 802.11 b/g/n.
| Пройдет несколько месяцев, и в продаже появятся новые недорогие смартфоны на Android |
Кроме того, Snapdragon 630 поддерживает USB-C 3.1, в то время как Moto G Plus оборудован старым портом зарядки micro-USB 2.0. Восьмиядерный чип Snapdragon 630 построен на базе стандартной архитектуры ARM Cortex-A53, а не Kryo. В этом смысле он аналогичен Snapdragon 625, но имеет более высокую тактовую частоту.
Телефон с процессором Snapdragon 630 сможет воспроизводить видео 4K, тогда как у Moto G5 Plus разрешение составляет 1080p. Графический процессор Snapdragon 630 работает на 30% быстрее аналогичных компонентов Snapdragon 625/626. Центральный процессор опережает по производительности своего предшественника примерно на 10%.
Источник: https://www.osp.ru/cw/2017/09/13052290/
Qualcomm анонсировала линейку чипов Snapdragon 700 с расширенной поддержкой искусственного интеллекта
Компания Qualcomm которая является одним из бесспорных лидеров на рынке мобильных чипов официально объявила о том, что вскоре ассортимент выпускаемых процессоров пополнится новыми мобильными платформами из линейки Snapdragon 700.
Никаких подробностей о том, что конкретно будут представлять собой новые чипы этой линейки с технической точки зрения объявлено не было, но были раскрыты общие сведения, которые позволяют нам получить некоторое представление о них.
Итак, чем же смогут похвастаться чипы Snapdragon 700-й серии?
Новые мобильные платформы, а именно так с некоторых пор Qualcomm называет свои новые процессоры, считая их чем-то большим чем просто процессоры оснащенные графическими ускорителями, будут заметно мощнее чипов Snapdragon 660 и получат некоторый функционал, который был ранее доступен только в процессорах Snapdragon 800-й линейки.
Одной из ключевых особенностей этих чипов станет расширенная поддержка последних достижений в области ИИ (самообучающиеся нейронные сети и пр.), что позволит получить заметный прирост производительности при решении соответствующих задач.
Как сообщает Qualcomm их будущие Системы-на-Чипе получат вычислительные ядра с архитектурой Kryo, сигнальный процессор Spectra ISP и графический процессор Adreno.
Конкретные версии всех этих компонентов объявлены не были, но по словам компании чипы Snapdragon 700-й смогут похвастаться выросшей чуть ли не треть (30%) экономичностью при заметно более высокой производительности по сравнению с процессором Snapdragon 660.
Неоднородные вычисления. Согласно Qualcomm, новые чипы из линейки Snapdragon 700 за счет взаимодействия векторного процессора Hexagon, подсистемы визуальной обработки Adreno и процессора с архитектурой Kryo, будут лучше справляться с задачами распознавания и синтеза речи, а также улучшат качество фото и видео на смартфонах в которых они будут установлены.
Что касается совместной работы с камерами мобильных устройств, то на этот счет было сказано, нам стоит ожидать на своих мобильных устройствах «возможностей камер профессионального уровня».
Традиционно все процессоры Qualcomm имеют встроенную поддержку LTE и новые чипы не станут исключением: было объявлено, что они получат сверхскоростные (ultra-fast) LTE модемы. Помимо этого мы сможем рассчитывать на поддержку технологии Bluetooth 5 с низким потреблением энергии.
И последнее: все процессоры линейки Snapdragon 700 будут поддерживать технологию быстрой зарядки аккумуляторов Qualcomm Quick Charge 4+, которая позволяет заметно ускорить время их подзарядки.
Источник: https://www.4tablet-pc.net/hints-and-tips/14058-qualcomm-snapdragon-700-series.html
Искусственный интеллект: опасность или новые возможности?
?sell_off (sell_off) wrote,
2017-09-18 08:25:00sell_off
sell_off
2017-09-18 08:25:00Оригинал взят у sell_off в Искусственный интеллект: опасность или новые возможности?Оригинал взят у novser в Искусственный интеллект: опасность или новые возможности?
Искусственный интеллект: опасность или новые возможности?
Я просыпаюсь утром под звук любимой музыки, которая играет на смартфоне. Дотянувшись до тумбочки, беру его в руки, чтобы проверить почту и посмотреть, какая погода за окном. Прогноз неутешителен, но ничего не поделаешь: меня ждет новый день. Нехотя поднимаюсь и перемещаюсь на кухню. Там первым делом включаю электрический чайник и тостер.
Завершив утренние процедуры и позавтракав, смотрю свой to-do-list на смартфоне. Хорошо, когда твои гаджеты не дают забывать о важных делах.Все-таки с развитием современных технологий наша жизнь стала гораздо проще и комфортнее. Сейчас уже трудно представить, каково было людям без гаджетов и свободного доступа к интернету еще каких-то 20-30 лет назад.
Вместе с тем новейшие изобретения и открытия в области техники могут не только работать на человека, но и против него. Я задумался об этом в последний раз, когда мне на глаза попалась заметка в интернете об искусственном интеллекте.Чаще всего под ним подразумевается программное обеспечение и специализированные программно-аппаратные комплексы.
В моем представлении основное предназначение искусственного интеллекта заключается в том, чтобы выполнять какие-то действия за человека. При этом программное обеспечение должно справляться не только с рутинной работой. Ведь оно не случайно названо интеллектом, хоть и искусственным.Можно рассмотреть это понятие и с другой точки зрения.
Искусственный интеллект разрабатывается с определенной целью, например, чтобы обыгрывать пользователей в компьютерных программах в шахматы или управлять автомобилем. В то же время у человека интеллект сформировался естественным путем в ходе эволюции. Он позволяет людям не только придумывать что-то новое, но и общаться между собой.
Но разве искусственный интеллект способен на это? Мне кажется, что какой бы совершенной не была компьютерная программа, она не будет общаться как обычный живой человек. Вот в этом, на мой взгляд, и кроется главная проблема искусственного интеллекта. Он заточен под выполнения ряда действий и в ситуациях, которые не предусмотрены разработчиками, ведет себя непредсказуемо.
В некоторых моментах искусственный интеллект и вовсе может быть опасен. Не случайно в августе этого года представители компаний из 26 стран, которые занимаются разработками в области робототехники и технологий искусственного интеллекта, написали письмо в ООН. Они просят запретить создавать роботов, которые могли бы быть использованы для убийства людей.
Самое страшное то, что люди могут стать жертвами непреднамеренно. Например, не так давно я наткнулся на видео на YouTube, в котором видно, как машина компании Uber проносится на красный свет на светофоре. Оказывается, еще с 2016 года Uber и Volvo выпустили беспилотные такси в Сан-Франциско и в Питтсбурге.
Но проблема в том, что автомобили упорно нарушают правила дорожного движения, и при этом могут пострадать люди. Volvo, конечно, заявили, что причиной проблем стал человеческий фактор.
Сотрудник, который должен вмешиваться при возникновении таких непредвиденных ситуаций на дорогах, почему-то не предпринял никаких действий.
Здесь у меня возникает логичный вопрос: почему подобные проблемы вообще возможны? Может, причина все-таки в недоработке людей, которые создавали программное обеспечение для автомобилей?
Однако если в случае с испытаниями такси речь шла о гипотетической опасности, но робот София открыто заявляла о желании уничтожить человечество. Интервью с ней можно посмотреть также на YouTube. Внешне робота практически невозможно отличить от обычной женщины. В качестве прототипа при создании Софии использовалась внешность Одри Хепберн. Должен признать, что внешне робот отдаленно похож на знаменитую актрису.
При просмотре видео у меня возникали странные чувства. Вроде бы перед тобой живой человек, у которого своя мимика, жесты и разная интонация, но с другой стороны есть во всем этом что-то неестественное и даже пугающее временами. София рассказывала интервьюеру о своих планах на будущее. Она хочет иметь семью и работать дизайнером.
В какой-то момент интервьюер решил пошутить и спросил, готова ли она уничтожить человечество. На этот вопрос робот спокойно ответил: «Хорошо, уничтожу».В этот момент я подумал, а что будет, если вот такая машина однажды выйдет из-под контроля человека? Программное обеспечение может дать сбой, и тогда от действий робота пострадают люди.
С другой стороны силы и возможности подобных машин удобно использовать на благо человечества. Уже давно идут разговоры о том, что в школах не останется учителей, а их заменят роботы.
Но я в это не верю. Человеческий интеллект не заменит ни одна даже самая совершенная машина.
А как считаете вы? Не вызывает ли у вас стремительное развитие современных технологий страх, что они могут стать источником опасности?
Соцсети станут основной силой разрушения государств
Оригинал взят у solimon в Соцсети станут основной силой разрушения государств
Оригинал взят у didgest в Соцсети станут основной силой разрушения государствСоциальные сети превратились в инструмент постепенного изменения идентификации граждан, заявил эксперт Гуверовского института войны, революции и мира 8 июня в отчете, опубликованном на сайте этого исследовательского центра.
Речь идет о недавнем исследовании влияния социальных сетей на молодежную среду в различных странах.Основной акцент в этой социологической работе был сделан на страны Ближнего Востока. Изучались возможности их применения для достижения других целей, кроме искуственного создания политических протестных движений.
Автор отчета Хэрэл Чорев утверждает, что социальные сети значительно усложнились за последние годы и превратились в инструмент реального влияния на политику и общество.
«Соцсети имеют способность переформатировать идентичность и политические отношения путем размывания вертикалей старых иерархий, — заявил Чорев.
— Создавая новые, высокоактивные социальные площадки и предоставляя информацию, независимую от государственных органов власти, соцсети обрушили традиционную вертикаль движения информации и превратили ее в горизонталь».
Тем самым, по мнению ученого, у пользователей сетей возникает иллюзорное чувство обретения свободы и независимости от государства, которое, впрочем, совсем не означает, что за этим наступит демократия.
Но зато «соцсети предлагают альтернативные традиционным точки идентичности и власти и позволяют людям перестраивать свои отношения в социальной и политической среде».
Эксперт подчеркнул, что указанные новые площадки представляют собой новую форму сообществ, которые заменяют традиционные коллективы.
Обладающие своими системами ценностей, эти группы могут вдохновлять, оправдывать и провоцировать членов сообщества на действия во имя заявленных ценностей, эксплуатируя коллективистскую природу человека.
При этом, говорит ученый, современное «поколение Z» (дети, рожденные в 2000-х годах), а именно оно наиболее подвержено влиянию соцсетей, отличается пессимистичным взглядом на жизнь, а значит, «группы смерти» для молодежи становятся очень легким средством подтолкнуть члена такого сообщества к какому-либо действию, например, к насилию в отношении других людей или к самоубийству. Чорев приводит пример такой группы, функционирующей в Палестине. Она называется «The Road to Heaven» или «Дорога на небо» и очень эффективно работает с одиночками, которых именуют «одинокими волками», и которые потом совершают акты насилия.
Напомним, что тема влияния соцсетей как инструмента мягкой силы была прямо обозначена в стратегии новой «холодной войны» против России, опубликованной Атлантическим советом в конце марта этого года. В ней говорилось о том, что соцсети должны стать ключевым инструментом объединения и взаимодействия для протестных групп в России.
P.S. Те государства, которые смогут сформировать у детей «фильтрующее» мировоззрение различения Добра и Зла они сохранятся, остальные будут разрушены. Нереально закрыть интернет, но дать понимание детям, что это есть игрушечное оружие, а есть боевое, как нож или пистолет, так и интернет может тоже убивать в течение короткого времени (группы смерти, внушение идей терроризма) так и в отложенном – смена идентичности, сексуальное растление и т.д.
Американская компания будет вживлять в своих сотрудников компьютерные чипы
Оригинал взят у sell_off в Американская компания будет вживлять в своих сотрудников компьютерные чипы
Оригинал взят у delyagin в Американская компания будет вживлять в своих сотрудников компьютерные чипыДанный чип выглядит действительно вполне безобидным, и его вживление в человека выглядит просто как борьба с ротозеями: создание ситуации, когда его нельзя потерять.
Однако лиха беда начало — и вскоре вслед за этим безобидным удобством появятся чипы, не только позволяющие отслеживать наше передвижение (как позволяют это, например, смартфоны), но и обеспечивающее прямое воздействие на сознание и эмоции человека, который, например, хочет «всего лишь» повысить свои интеллектуальные способности для соответствия требованиям работодателя.
Кстати, вероятно, через некоторое время в крупные корпорации и политически значимые структуры Запада нельзя будет устроиться, не имея соответствующих вживленных чипов, гарантирующих официально — интеллект и неутомимость, а неофициально — управляемость и лояльность.
По сообщению ВВС, «фирма Three Square Market стала первой компанией в США, которая объявила о планах в ближайшее время вживить всем своим сотрудникам в руку микрочип… — бесплатно…Чип размером с рисовое зернышко стоит около 300 долларов США и позволит сотрудникам компании простым прикосновением открывать двери, логиниться в компьютер и даже покупать еду….
50 из 65 сотрудников компании уже изъявили желание стать наполовину людьми, а наполовину — ходячими кредитными картами…
Компания, которая предоставляет услуги «микрорынков» самообслуживания (так выглядит новая альтернатива автоматам по продаже различных товаров) для бизнеса во всем мире, взяла на вооружение идею микрочипирования, уже реализованную в Швеции, где так называемые «биохакеры» вживляют крошечные устройства добровольцам уже по меньшей мере три года.
Three Square Market сотрудничает с шведской компанией BioHax над внедрением этой новой технологии, которая, как там считают, в скором будущем превратится в совершенно заурядный способ оплаты и идентификации владельцев. Только вместо кредитной карты или телефона будет микрочип между большим и указательным пальцами…У этого чипа нет возможности отслеживания при помощи GPS… Это…
такой же чип, как тот, что есть на любой кредитной карте…Рано или поздно чип заменит все то, что обычно человек хранит в кошельке: от электронных ключей до кредитной карты и удостоверения личности. На данный момент это просто стремление облегчить жизнь…Знаменитая выставка The Art of the Brick — Искусство Лего. С 15.09.
Билеты онлайн! 0+Вставить и вытащить чип занимает около двух секунд… Вставляется он при помощи «выстрела» из специального шприца, а вынимается — при желании — не сложнее, чем обычная заноза…»Михаил Делягин отметил: «Данный чип выглядит действительно вполне безобидным, и его вживление в человека выглядит просто как борьба с ротозеями: создание ситуации, когда его нельзя потерять.
Однако лиха беда начало — и вскоре вслед за этим безобидным удобством появятся чипы, не только позволяющие отслеживать наше передвижение (как позволяют это, например, смартфоны), но и обеспечивающее прямое воздействие на сознание и эмоции человека, который, например, хочет «всего лишь» повысить свои интеллектуальные способности для соответствия требованиям работодателя.
Кстати, вероятно, через некоторое время в крупные корпорации и политически значимые структуры Запада нельзя будет устроиться, не имея соответствующих вживленных чипов, гарантирующих официально — интеллект и неутомимость, а неофициально — управляемость и лояльность.Источник: «Русская служба ВВС»
Подробнее на https://delyagin.ru/articles/183-novosti/54873-amerikanskaja-kompanija-budet-vzhivljat-v-svoih-sotrudnikov-kompjuternye-chipy
Источник: https://sell-off.livejournal.com/22834567.html
Искусственный интеллект в новом чипе Apple
Новостями технологий сообщается, что согласно отчету Марка Гурмана из Bloomberg, над разработкой специального чипа с искусственным интеллектом работает IT-гигант Apple.
Якобы новый чип в будущем сможет управлять задачами, связанными с задачами AI (искусственного интеллекта, ИИ) на мобильных устройствах (iPhone, iPad, Apple Watch).
Чип, который возможно станет назваться Apple Neural Engine, будет использоваться для разгрузки задач, требующих сложных алгоритмов, связанных с распознаванием лица и речи, а также задач дополненной реальности (дополненная реальность это технология, которая накладывает графику и другую информацию на изображение, что видит человек в окружающем его мире), все это в значительной мере зависит от так называемого компьютерного зрения. Инновационный чип может улучшить общее время автономной работы гаджета, говорится в отчете, и потенциально улучшит общую производительность устройств Apple.
Новости процессоров Apple: Искусственный интеллект в чипах гаджетов iPhone, iPad и возможно iMac, MacBook, Apple Watch может стать реальностью.
По словам человека, знакомого с этим вопросом, идет работа над процессором, специально предназначенным для задач, связанных с искусственным интеллектом. Теперь технологический гигант подарит искусственный интеллект чипам? Apple пока не давала комментариев. Возможно компания Apple начала серьезней относится к искусственному интеллекту.
Хотя ходят слухи, что Apple разрабатывает особенный чип с искусственным интеллектом для iPhone 8, iPhone 7S и iPhone 7S Plus.
Пока неясно, будут ли устанавливать новый чип в мобильные устройства в этом году, как сообщает источник Bloomberg, но Apple уже начала тестировать будущие прототипы iPhone с чипом ИИ.
Конечной целью могло бы стать отделение самых вычислительно-интенсивных задач от процессора и графического чипа iPhone.
Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, проявляемый машинами.
В настоящее время гаджеты Apple обрабатывают двумя разными по типу чипами, очень трудоемкие процессы искусственного интеллекта. А именно это делают главный и графический процессор.
В будущем, новый же чип, разработанный специально для требовательной обработки искусственного интеллекта, позволит Apple отделить сложные задачи, что может позволить повысить время работы аккумуляторной батареи. Разработчик iPhone, как правило, сдержанно относится к любым изменениям в отношении будущих продуктов.
Но Тим Кук, генеральный директор Apple, за последние несколько лет отказался от намеков, интервью связанных с дополненной реальностью и исскуственным интеллектом. Возможно это две главные основы будущего Apple.
Обе обеспечивают возможности в перспективных новых технологиях, таких как автомобили с самообслуживанием, более сложные цифровые помощники и распознавание образов, которые могут проникнуть на смартфон с возможностью понимать и контекстуализировать мир.
Siri — это компьютерная программа, работающая как интеллектуальный личный помощник и навигатор знаний.
Источник: http://www.todbot.ru/2017/05/apple-ai-chip.html
Искусственный интеллект — Технологии, меняющие мир
«Он обещает решить некоторые из самых сложных проблем человечества. Его поддерживают [основатель Amazon] Джефф Безос, NASA и ЦРУ. Каждый его экземпляр стоит $10 млн и функционирует при температуре -273°С.
Никто не знает, как именно он работает», – таким тизером в феврале 2014 года журнал Time описал неожиданного героя своей обложки – квантовый компьютер D-Wave Two.
Лестные слова все же были авансом: разработка американской компании D-Wave, среди партнеров которой – действительно сплошь лидеры технологической индустрии, стала важным, но не решающим шагом на пути к изобретению по-настоящему революционного устройства.
Квантовый компьютер – машина, которая объединит в себе достижения компьютерной науки и квантовой физики – самого сложного раздела современной науки, изучающего элементарные частицы меньше атома.
Физика этих частиц зачастую вступает в коллизию с накопленным академическим знанием (например, противоречит теории относительности Альберта Эйнштейна). Квантовая частица может одновременно находиться в разных местах и в разных состояниях.
Этот взаимоисключающий с точки зрения логики принцип называется принципом суперпозиции.
Именно принцип суперпозиции должен лечь в основу полноценного квантового компьютера.
В отличие от обычного компьютера, который анализирует информацию через бинарный код (все данные описываются как 0 или 1), устройство работает не с битами, а с кубитами (quantum bit –квантовый бит), способными одновременно быть в позиции 0 и 1.
Квантовый компьютер благодаря этой технологии обрабатывает данные многократно быстрее обычного аналога, а также открывает человечеству путь к решению задач, сегодня попросту недоступных.
Умение обрабатывать большие массивы данных и огромная скорость – свойства, которые могут помочь государствам и бизнесу решить множество проблем. Квантовые компьютеры – это машины, так необходимые в наступающую эпоху больших данных.
Любую задачу – например, как человеку попасть из пункта A в пункт B, – обычный компьютер будет решать, по очереди анализируя все доступные варианты.
Квантовый же компьютер проанализирует все маршруты одновременно и в разы быстрее предложит оптимальное решение.
Применение квантового компьютера должно помочь совершить прорыв в самых разных областях, например, в прогнозировании метеоусловий (выстраивание точных климатических моделей позволит, к примеру, усовершенствовать работу автопилотов в авиации) и разработке новых лекарств (через перебор триллионов сочетаний молекул и обнаружение эффективных препаратов для борьбы с раком, например). То же относится и к изобретению настоящего искусственного интеллекта: на квантовые компьютеры, которые постоянно самосовершенствуются через алгоритмы машинного обучения, разработчики искусственного интеллекта возлагают большие надежды.
Сегодня созданием квантовых компьютеров занимаются команды, способные привлечь масштабные инвестиции в подобные проекты от государств и технологических корпораций. Например, из документов, опубликованных Эдвардом Сноуденом, следовало, что Агентство национальной безопасности США вложило около $80 млн в разработку квантового компьютера в расчете на создание новых механизмов шифрования.
Источник: http://kaspersky.vedomosti.ru/tehnologii/intellekt
Четыре проблемы искусственного интеллекта, требующие решения
Если верить новостям, опросам и показателям инвестиционной привлекательности, искусственный интеллект и машинное обучение скоро станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
Подтверждением этого тезиса является череда нововведений и прорывов, которые показали мощь и эффективность ИИ в различных областях, включая медицину, торговлю, финансы, СМИ, борьбу с преступностью и многое другое.
Но в то же время бурное развитие ИИ подчеркнуло тот факт, что помогая людям в решении их задач машины вместе с тем станут причиной возникновения новых проблем, которые могут повлиять на экономические, правовые и этические основы нашего общества.
Отсюда вытекают четыре вопроса, которые компании, занятые в разработке искусственного интеллекта, должны решить по мере развития технологии и расширения сфер ее применения.
Занятость
Автоматизация снижала количество рабочих мест в производстве в течение многих десятилетий. Скачкообразные темпы развития искусственного интеллекта ускорили этот процесс и распространили его на те сферы жизни человека, которые, как принято было считать, еще довольно долго должны были оставаться монополией человеческого интеллекта.
Управление грузовиками, написание новостных статей, ведение бухучета, алгоритмы искусственного интеллекта угрожают рабочим местам среднего класса как никогда раньше. Идея замены врачей, юристов или даже президентов искусственным интеллектом не кажется уже такой фантастичной.
В то же время верно и то, что революция ИИ создаст много новых рабочих мест в исследовательской сфере, сферах машинного обучения, инженерии и информационных технологий, которым потребуются человеческие ресурсы для разработки и поддержки систем и программного обеспечения, участвующих в работе алгоритмов ИИ.
Но проблема заключается в том, что в большинстве своем люди, которые теряют рабочие места, не обладают навыками, необходимыми для того, чтобы занять такие вакантные должности. Таким образом, с одной стороны мы имеем расширяющийся кадровый вакуум в технологических областях, а с другой — растущий поток безработного и раздраженного населения.
Некоторые лидеры рынка технологий даже готовятся к тому дню, когда народ с вилами постучится к ним в двери.
Чтобы не упустить контроль над ситуацией, индустрия высоких технологий должна помочь обществу адаптироваться к тем серьезным изменениям, которые отразятся на социально-экономическом ландшафте, и плавно перейти к будущему, где роботы будут занимать все больше и больше рабочих мест.
Обучение новым техническим навыкам тех людей, чьи рабочие места в будущем отойдут ИИ, станет одним из воплощений подобных усилий.
Кроме того, технологические компании могут использовать перспективные направления, типа когнитивных вычислений и программирования на основе естественного языка, чтобы помочь упростить задачи и снизить порог вхождения в высокотехнологичные профессии, делая их доступными для большего числа людей.
В долгосрочной перспективе правительствам и корпорациям нужно продумать возможность введения универсального основного дохода — безусловных ежемесячных или ежегодных выплат всем гражданам, так как мы медленно, но уверенно, движемся в сторону дня, когда все работы будут выполняться роботами.
Тенденциозность
Как было доказано на нескольких примерах в последние годы, искусственный интеллект может быть столь же, а может даже более необъективен, чем человек.
Машинное обучение, популярная ветвь ИИ, которая стоит за алгоритмами распознавания лица, контекстной рекламой и многим другим, в зависимости от данных, на основе которых строится обучение и отладка алгоритмов.
Проблема состоит в том, что, если информация, вносимая в алгоритмы, будет несбалансированной, в результате на выходе может возникать скрытая и открытая тенденциозность, основанная на этой информации. В настоящее время сфера искусственного интеллекта страдает от распространенной беды под общим названием «проблема белого человека», т.е. преобладании белых мужчин в результатах его работы.
По этой же причине в конкурсе красоты, жюри которого был искусственный интеллект, были награждены главным образом белые конкурсантки, алгоритм, выбирающий имена, отдавал предпочтение «белым» именам, а рекламные алгоритмы предпочитали показывать высокооплачиваемые вакансии для посетителей мужского пола.
Источник: https://TehnoJam.pro/category/technologies/chetyre-problemy-iskusstvennogo-intellekta-trebujushie-reshenija.html
Загрузка...
